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交互決定ツリー - 基礎と応用 - cover

交互決定ツリー - 基礎と応用

Fouad Sabry

Traduttore Kei Imano

Casa editrice: 10億人の知識があります [Japanese]

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Sinossi

交互デシジョン ツリーとは
 
機械学習によって学習できる分類戦略は、交互デシジョン ツリー (ADTree) として知られています。 これは、デシジョン ツリーの強化と一般化につながり、同時にデシジョン ツリーを一般化します。
 
メリット
 
(I) 以下のトピックに関する洞察と検証 :
 
第 1 章: 交互デシジョン ツリー
 
第 2 章: デシジョン ツリー学習
 
第 3 章: AdaBoost
 
第 4 章: ランダム フォレスト
 
第 5 章: 勾配ブースティング
 
第 6 章: 命題計算
 
第 7 章: サポート ベクター マシン
 
第 8 章: 分析方法 Tableaux
 
第 9 章: ブール充足可能性アルゴリズム ヒューリスティック
 
第 10 章: 乗算重み更新方法
 
(II) 交互デシジョン ツリーに関する一般のよくある質問に回答します。
 
(III) 多くの分野における交互デシジョン ツリーの使用例の実例。
 
(IV) 360 の各業界の 266 の新興テクノロジーを簡潔に説明する 17 の付録。
 
本書の対象者
 
専門家、学部生および大学院生、愛好家、趣味愛好家、および以下のような人々 あらゆる種類の交互デシジョン ツリーに関する基本的な知識や情報を超えたいと考えています。
 
 
Disponibile da: 23/06/2023.
Lunghezza di stampa: 205 pagine.

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  • オーストラリアの暗号通貨 - オーストラリアにおけるデジタル資産とブロックチェーン技術の台頭 - cover

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    Fouad Sabry

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  • 閉じた世界の仮定 - 基礎と応用 - cover

    閉じた世界の仮定 - 基礎と応用

    Fouad Sabry

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    閉鎖世界の仮定とは
     
    知識の表現に使用される正式な論理システムでは、閉鎖世界の仮定 (cwa と略されることが多い) は、 真であるステートメントはまた真であることがわかっていると仮定します。 したがって、これの逆が真であり、現時点では正確であると検証できません。 レイモンド・ライターは、この仮定と同じ名前を持つこの仮定を論理的に形式化した著者です。 オープンワールド仮説 (owa) は、知識が不足していても自動的に何かが真実ではないということにはならないという考え方で、クローズドワールド仮説と直接矛盾する仮説です。 アイデアの同じ表記法を使用した概念的ステートメントの実際の意味の解釈は、cwa と owa に関して行われた決定によって決まります。 ほとんどの場合、自然言語セマンティクスを適切に形式化するには、暗黙的な論理基盤が cwa と owa のどちらに基づいているかを明示的に明らかにする必要があります。 これは、cwa と owa が論理的思考の 2 つの異なる流派であるためです。
     
    どのようなメリットがあるか
     
    (i) 以下のトピックに関する洞察と検証 :
     
    第 1 章: 閉世界の仮定
     
    第 2 章: フレーム問題
     
    第 3 章: 命題計算
     
    第 4 章: 帰納法 ロジック プログラミング
     
    第 5 章: 矛盾
     
    第 6 章: 直観主義的ロジック
     
    第 7 章: 準一貫性のあるロジック
     
    第 8 章: デフォルト ロジック
     
    第 9 章: 分析表の方法
     
    第 10 章: 信念の修正
     
    (ii) 閉じた世界の仮定に関する一般のトップの質問に答える。
     
    (iii) 多くの分野での閉世界仮定の使用に関する実際の例。
     
    (iv) 360 度完全に理解するために、各業界の 266 の新興テクノロジーを簡潔に説明する 17 の付録
     
    本書の対象者
     
    専門家、大学生、大学院生、愛好家、趣味人、そしてその枠を超えたい人 あらゆる種類の閉じた世界の仮定に関する基本的な知識や情報。
     
     
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