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検索アルゴリズム - 基礎と応用 - cover

検索アルゴリズム - 基礎と応用

Fouad Sabry

Traduttore Kei Imano

Casa editrice: 10億人の知識があります [Japanese]

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Sinossi

検索アルゴリズムとは
 
コンピュータ サイエンスの分野では、検索問題を解決するために設計されたアルゴリズムを検索アルゴリズムと呼びます。 検索アルゴリズムは、特定のデータ構造内に保存されている情報、または問題ドメインの検索空間内で計算された情報を取得するように設計されています。 この情報には、離散値または連続値が含まれます。
 
メリット
 
(i) 次のトピックに関する洞察と検証:
 
第 1 章: 検索アルゴリズム
 
第 2 章: 線形検索
 
第 3 章: 二分探索アルゴリズム
 
第 4 章: 深さ優先検索
 
第 5 章: 幅優先検索
 
第 6 章: 最良優先検索
 
第 7 章: a* 検索アルゴリズム
 
第 8 章: ヒル クライミング
 
第 9 章: シミュレーション アニーリング
 
第 10 章: 遺伝的アルゴリズム
 
(ii) 検索アルゴリズムに関する一般のよくある質問に答えます。
 
(iii) 多くの分野における検索アルゴリズムの実際の使用例。
 
(iv) 検索を 360 度完全に理解するために、各業界の 266 の新技術を簡潔に説明する 17 の付録
 
本書の対象者
 
専門家、大学生、大学院生、愛好家、趣味人、基礎知識を超えたい人 またはあらゆる種類の検索アルゴリズムに関する情報。
 
 
Disponibile da: 28/06/2023.
Lunghezza di stampa: 131 pagine.

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  • 探索問題 - ロボットの自律性と意思決定の課題を乗り越える - cover

    探索問題 - ロボットの自律性と意思決定の課題を乗り越える

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    「探査問題」では、フアード・サブリー がロボット科学の複雑な世界を掘り下げ、理論と実際の応用を結び付けています。この本は、専門家、学部生、大学院生、愛好家、趣味人にとって貴重なリソースであり、ロボット工学における複雑な探査の課題を解決するための洞察を提供します。説得力のある物語と豊富なコンテンツにより、読者はロボット工学の理解を大幅に高める方法論と理論を発見し、得られる知識は本のコストよりもはるかに価値があります。
     
    章の概要:
     
    1: 探査問題: ロボット工学における探査の基本概念を紹介し、その後の議論の基礎を築きます。
     
    2: マックスフロー 最小カット定理: ロボット システムで効率的なリソース割り当てを行うために不可欠な最適化戦略について説明します。
     
    3: ベイジアン ネットワーク: 不確実性の下でロボットの意思決定を支援する確率モデルについて説明します。
     
    4: 非線形次元削減: 複雑なデータを簡素化し、ロボットの認識機能を強化する手法について説明します。
     
    5: 画像セグメンテーション: 画像を意味のあるセグメントに分割して分析を向上させる方法を検討します。
     
    6: ロボット マッピング: 自律ナビゲーションに不可欠な環境の正確なマップの作成に焦点を当てます。
     
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    9: 凸最適化: ロボットのパフォーマンスと運用効率を最適化する数学的手法について説明します。
     
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    11: モンテ カルロ位置特定: ロボットのナビゲーション精度を高める確率的手法について説明します。
     
    12: クロスエントロピー法: ロボットの意思決定プロセスを強化するための最適化戦略について詳しく説明します。
     
    13: ヴォルフラム・ブルガード: ロボット工学の分野でこの影響力のある人物がもたらした革新を探ります。
     
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    20: 量子最適化アルゴリズム: 複雑な最適化問題を解決するための最先端の量子アプローチについて説明します。
     
    21: 確率的数値: ロボット計算を強化するための数値手法における確率の役割を調べます。
     
    「探究問題」に没頭することで、ロボット工学科学のダイナミックな分野で前進するために不可欠な知識にアクセスできるようになります。ロボット工学の現実世界の課題に取り組むために必要な洞察力を身につけ、今すぐ専門知識を高めましょう。
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