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  データマイニング - 基礎と応用

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  データ マイニングとは
   
  データ マイニングは、機械学習、統計分析、 およびデータベース管理システム。 データ マイニングは、データ セットから情報を抽出し、その情報をその後の応用のために理解可能な構造に変換するという包括的な目標を持つ、コンピューター サイエンスと統計の学際的な主題です。 「データベースにおける知識発見」（「KDD」としても知られる）方法には、「データマイニング」として知られる分析ステップが含まれています。 生の分析のフェーズに加えて、データベース管理とデータ管理、データの前処理、モデルと推論の考慮事項、面白さの尺度、複雑さの考慮事項、新しく発見された構造の後処理、視覚化、オンライン更新の側面も含まれます。
   
  どのようなメリットが得られるか
   
  (I) 次のトピックに関する洞察と検証:
   
  第 1 章: データ マイニング
   
  第 2 章: 機械学習
   
  第 3 章: テキスト マイニング
   
  第 4 章: 相関ルール学習
   
  第 5 章: コンセプト ドリフト
   
  第 6 章: Weka (ソフトウェア)
   
  第 7 章: 知識発見とデータ マイニングに関する特別関心グループ
   
  第 8 章: 教育データ マイニング
   
  第 9 章: ソーシャル メディア マイニング
   
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  (II) データ マイニングに関する一般のよくある質問に答える。
   
  (III) 多くの分野でのデータ マイニングの実際の使用例。
   
  (IV) データ マイニング テクノロジーを 360 度完全に理解できるように、各業界の 266 の新興テクノロジーを簡潔に説明する 17 の付録。
   
  この本の対象者
   
  専門家、学部生、大学院生、愛好家、愛好家、あらゆる種類の基本的な知識や情報を超えたい人 データマイニングの概要。
   
   

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  ダーダネルス海戦 - 第一次世界大戦の戦略、犠牲、そして転換点

  Fouad Sabry

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  ダーダネルス海戦とは
   
  ダーダネルス海戦の海軍作戦は、第一次世界大戦中にオスマン帝国に対して行われたものです。イギリス海軍、フランス海軍、ロシア帝国海軍、オーストラリア海軍の艦艇が、地中海とマルマラ海、さらに北の黒海を結ぶ 41 マイル (66 km) の狭い水路であるダーダネルス海峡の通過を強行しようとしました。
   
  メリット
   
  (I) 以下のトピックに関する洞察と検証:
   
  第 1 章: ダーダネルス海戦における海軍作戦
   
  第 2 章: ダーダネルス海戦
   
  第 3 章: ガリポリ海戦
   
  第 4 章: ケープ ヘレスへの上陸
   
  第 5 章: ガリポリ海戦のタイムライン
   
  第 6 章: H M S カノープス (1897)
   
  第 7 章: H M S オーシャン (1898)
   
  第 8 章: H M S イレジスティブル (1898)
   
  第 9 章: H M S マジェスティック (1895)
   
  第 10 章: フランス戦艦ブーベ
   
  (II) ダーダネルス海戦に関する一般からのよくある質問への回答。
   
  この本は誰を対象にしていますか
   
  専門家、学部生、大学院生、愛好家、趣味人、そしてあらゆる種類のダーダネルス海戦に関する基本的な知識や情報以上のものを求めている人。

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