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画像検索 - ビジュアルデータの力を解き放つ - cover

画像検索 - ビジュアルデータの力を解き放つ

Fouad Sabry

Traduttore Kei Imano

Casa editrice: 10億人の知識があります [Japanese]

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Sinossi

画像検索とは
 
画像検索システムは、デジタル画像の大規模なデータベースから画像を閲覧、検索、取得するために使用されるコンピュータ システムです。従来の一般的な画像検索方法のほとんどは、キャプション、キーワード、タイトル、説明などのメタデータを画像に追加する何らかの方法を利用して、注釈単語に対して検索を実行できるようにします。手動で画像に注釈を付けるには、時間と手間がかかり、費用もかかります。これに対処するために、自動画像アノテーションについて大量の研究が行われてきました。さらに、ソーシャル ウェブ アプリケーションとセマンティック ウェブ の増加により、いくつかの ウェブ ベースの画像注釈ツールの開発が促進されました。
 
どのようなメリットがあるのか
 
(i) 以下のトピックに関する洞察と検証:
 
第 1 章: 画像の検索
 
第 2 章: 情報の検索
 
第 3 章: コンテンツベースの画像検索
 
第 4 章: 自動画像アノテーション
 
第 5 章: グーグル 画像
 
第 6 章: 画像メタ検索
 
第 7 章: ビジュアル検索エンジン
 
第 8 章: 画像の逆検索
 
第 9 章:ティンアイ
 
第 10 章: 画像コレクションの探索
 
(ii) 画像検索に関する一般のよくある質問に答える。
 
(iii) 多くの分野における画像検索の使用例。
 
この本は誰に向けたものなのか
 
専門家、学部生、大学院生、愛好家、趣味人、およびあらゆる種類の画像検索についての基本的な知識や情報を超えたい人。
Disponibile da: 05/05/2024.
Lunghezza di stampa: 57 pagine.

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    コンピュータサイエンスオントロジー - 基礎と応用

    Fouad Sabry

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    コンピュータ サイエンス オントロジーとは
     
    オントロジーとは、カテゴリー、性質、概念、データ、エンティティ間の関係の表現、正式な命名、仕様です。 1 つ、複数、またはすべての言説領域を実証する。 情報科学の分野では、オントロジーはこれらすべての要素をカバーします。 別の言い方をすると、オントロジーは、その主題領域の特性が互いにどのように関連しているかを示すために、その主題領域を代表する概念とカテゴリのグループを確立する方法です。
     
    メリット
     
    (I) 以下のトピックに関する洞察と検証:
     
    第 1 章: オントロジー (コンピューター サイエンス)
     
    第 2 章: Cyc
     
    第 3 章: 知識の表現と推論
     
    第 4 章: セマンティック Web
     
    第 5 章: Web オントロジー言語
     
    第 6 章: 記述ロジック
     
    第 7 章: モデリング言語
     
    第 8 章: 上位オントロジー
     
    第 9 章: オントロジー言語
     
    第 10 章: オントロジー エンジニアリング
     
    (II) コンピューター サイエンス オントロジーに関する一般のよくある質問に答える。
     
    (III) 多くの分野でコンピューター サイエンス オントロジーを使用する実際の例。
     
    (IV) コンピュータ サイエンス オントロジーのテクノロジを 360 度完全に理解できるように、各業界の 266 の新興テクノロジを簡潔に説明する 17 の付録。
     
    この本について 対象:
     
    専門家、大学生、大学院生、愛好家、愛好家、およびあらゆる種類のコンピューター サイエンス オントロジーに関する基本的な知識や情報を超えたいと考えている人。
     
     
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  • インテリジェントな単語認識 - 基礎と応用 - cover

    インテリジェントな単語認識 - 基礎と応用

    Fouad Sabry

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    インテリジェント単語認識とは
     
    制約のない手書き単語を認識するプロセスは、インテリジェント単語認識、略称 iwr として知られています。 iwr は、以前の光学式文字認識 (ocr) のように手書きの単語やフレーズを 1 文字ずつ認識するのではなく、手書きの単語やフレーズ全体を認識できます。 iwr テクノロジーは、書かれた単語または手書きの単語をユーザーが作成した語彙と比較し、従来の文字ベースの認識エンジンによって生成される文字エラーの数を大幅に削減します。
     
    方法 利点
     
    (i) 次のトピックに関する洞察と検証:
     
    第 1 章: インテリジェントな単語認識
     
    第 2 章: 光学式文字認識
     
    第 3 章: 手書き認識
     
    第 4 章: 光学式マーク認識
     
    第 5 章: インテリジェント文字認識
     
    第 6 章: ドキュメント処理
     
    第 7 章: 自動識別とデータ キャプチャ
     
    第 8 章: ノイズの多いテキスト分析
     
    第 9 章: フォーム処理
     
    第 10 章: 手書きの生体認証
     
    (ii) インテリジェントな単語認識に関するよくある質問に答える。
     
    (iii) 多くの分野でのインテリジェントな単語認識の使用例。
     
    (iv) インテリジェントな単語認識テクノロジーを 360 度完全に理解できるように、各業界の 266 の新興テクノロジーを簡潔に説明する 17 の付録。
     
    この本の対象者
     
    専門家、学部生、大学院生、愛好家、趣味人、そしてあらゆる種類のインテリジェントな単語認識について基本的な知識や情報を超えたいと考えている人。
     
     
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