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分子モーター - 先進的な推進システムにおける生物学と工学の交差点を探る - cover

分子モーター - 先進的な推進システムにおける生物学と工学の交差点を探る

Fouad Sabry

Traduttore Kei Imano

Casa editrice: 10億人の知識があります [Japanese]

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Sinossi

バイオハイブリッド マイクロスイマーの複雑な世界において、「分子モーター」は生命の核心を動かす微小なエンジンを探る上で重要な位置を占めています。本書では、分子モーターの背後にある繊細なメカニズムと、科学、バイオテクノロジー、ナノテクノロジーの将来に対する分子モーターの大きな影響を明らかにします。この分野の専門家、大学院生、学部生、知識を深めたいと考えている愛好家など、この本は、バイオハイブリッド システムの進化に不可欠な分子モーターに関する貴重な洞察と包括的な理解を提供します。
 
各章の概要:
 
1: 分子モーター: 分子モーターの基本概念を探り、生物システムにおける分子モーターの機能と重要性を詳しく説明します。
 
2: 分子生物物理学: 分子モーターの挙動と分子相互作用における分子モーターの役割を支配する物理的原理を理解します。
 
3: キネシン様タンパク質 どうやって11: 細胞輸送プロセスにおける重要なモーター タンパク質である どうやって11 の構造と機能を詳しく調べます。
 
4: 紡錘体装置: 細胞分裂における紡錘体装置の役割と、分子モーターがこの複雑なプロセスにどのように貢献しているかを学びます。
 
5: 走化性: 分子モーターが走化性、つまり免疫反応に不可欠な化学信号に向かう細胞の動きにどのように作用するかを学びます。
 
6: 動原体: 細胞分裂中に正確な染色体分離を確実にするために、動原体とモータータンパク質の相互作用を調べます。
 
7: ダイニン: 分子モーター ダイニン、その構造、および細胞内輸送と細胞分裂における重要な機能を調べます。
 
8: キネシン 13: キネシン 13 の微小管ダイナミクスにおける特殊な役割と、細胞プロセスへの関与を理解します。
 
9: キネシン: 細胞輸送と細胞機構における役割に焦点を当て、多様なキネシン ファミリーについてさらに詳しく調べます。
 
10: 自走粒子: 人工の自走粒子が生物のモーターを模倣し、生物学と工学のギャップを埋める方法を学びます。
 
11: 分子機械: モータータンパク質を含む分子機械と、ナノテクノロジーおよび医学におけるその潜在的な応用について学びます。
 
12: j. リチャード マッキントッシュ: j. リチャード マッキントッシュの画期的な研究と、分子モーターの理解に対する彼の貢献について理解を深めます。
 
13: ロナルド ヴェール: モータータンパク質とそのメカニズムの研究の第一人者であるロナルド ヴェールの研究について学びます。
 
14: 微小管: 細胞内で分子モーターが動作する経路である微小管の構造と機能を学びます。
 
15: ナノモーター: ナノモーターの開発と、医療および技術の進歩におけるその潜在的な応用について学びます。
 
16: モータータンパク質: 多様なモータータンパク質、そのメカニズム、および細胞プロセスにおけるその重要性を理解します。
 
17: どうやって3b: 繊毛機能と細胞シグナル伝達に関与するモータータンパク質である どうやって3b の機能を調べます。
 
18: プラス指向性キネシン atpアーゼ: プラス指向性キネシン atpアーゼ の仕組みと細胞輸送における役割を調べます。
 
19: エドウィン・w・テイラー: モータータンパク質とそのダイナミクスに関する理解を深める上での エドウィン・w・テイラー の貢献について学びます。
 
20: ブラウン運動: ブラウン運動の魅力的な概念とナノテクノロジーの分野におけるその応用について学びます。
 
21: どうやって2c: 細胞分裂中の染色体配列に関与するモータータンパク質である どうやって2c の概要で締めくくります。
Disponibile da: 02/03/2025.
Lunghezza di stampa: 236 pagine.

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    画像検索 - 基礎と応用

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    画像検索とは
     
    デジタル画像の膨大なコレクションから画像を参照、検索、取得するために使用されるコンピュータ システムは、画像検索システムと呼ばれます (画像検索システムと呼ばれることもあります)。 IRMSと略されます)。 注釈語に対して画像検索を実行するために、現在使用されている従来の広く普及している方法の大部分は、画像自体に情報を追加することを含んでいる。 このメタデータは、キャプション、キーワード、タイトル、または説明の形式を取ることができます。 画像に手動で注釈を付けるには、多大な時間、労力、費用がかかります。 その結果、自動画像注釈方法の開発に多大な労力と研究が費やされてきました。 さらに、セマンティック Web だけでなくソーシャル Web アプリの普及も、Web ベースの多数の画像注釈ツールの開発の原動力となっています。
     
    メリット 
     
    (I) 次のトピックに関する洞察と検証:
     
    第 1 章: 画像の取得
     
    第 2 章: 情報の取得
     
    第 3 章: MPEG-7
     
    第 4 章: コンテンツベースの画像検索
     
    第 5 章: 画像の自動注釈
     
    第 6 章: 画像オーガナイザー
     
    第 7 章: Google 画像
     
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    第 9 章: メタデータ
     
    第 10 章: 画像の逆検索
     
    (II) 画像検索に関する一般のよくある質問に答えます。
     
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    (IV) ) 画像検索技術を 360 度完全に理解できるよう、各業界の 266 の新興技術を簡潔に説明する 17 の付録。
     
    この本の対象者
     
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    アクションの選択とは
     
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