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不等角投影法 - コンピュータービジョンにおける奥行き知覚の探求 - cover

不等角投影法 - コンピュータービジョンにおける奥行き知覚の探求

Fouad Sabry

Traduttore Kei Imano

Casa editrice: 10億人の知識があります [Japanese]

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Sinossi

軸測投影とは何ですか
 
軸測投影法は、物体の絵を作成するために使用される正投影法の一種で、物体を 1 つ以上の軸の周りで回転させて複数の側面を明らかにします。
 
どのようなメリットがあるのか
 
(i) 以下のトピックに関する洞察と検証:
 
第 1 章: 軸測投影法
 
第 2 章: 等角投影
 
第 3 章: 正投影
 
第 4 章: 記述幾何学
 
第 5 章: 斜め投影
 
第 6 章: 平行投影
 
第 7 章: 多視点正射投影
 
第 8 章: 建築図面
 
第 9 章: 軸測法
 
第 10 章: 技術的な図面
 
(ii) 不等角投影法に関する一般のよくある質問に答える。
 
(iii) 多くの分野における不等角投影の使用に関する実際の例。
 
この本は誰に向けたものなのか
 
専門家、大学生、大学院生、愛好家、趣味人、そしてあらゆる種類の不等角投影法に関する基本的な知識や情報を超えたいと考えている人。
Disponibile da: 05/05/2024.
Lunghezza di stampa: 92 pagine.

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    非単調ロジック - 基礎と応用

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    非単調ロジックとは
     
    形式ロジックは、結論の接続が単調パターンに従っていない場合、非単調であると言われます。 言い換えれば、非単調論理の目的は、実行不可能な推論を捉えて表現することです。 これは、推論者が暫定的な結論を出し、推論者が将来のデータに基づいて結論を撤回できるタイプの推論を指します。 非単調論理はこれを行うように設計されています。これまでに検討された形式論理の大部分には単調含意関係があり、これは、理論に式を追加しても、その一連の結論がトリミングされることはないことを示しています。 直観的には、単調性の概念は、新しい情報を取得しても、すでに知られている情報の範囲を狭める可能性がないことを示唆しています。 単調ロジックでは、デフォルトでの推論、アブダクティブ推論、知識に関する推論への重要なアプローチ、信念の修正など、さまざまな推論タスクを処理できません。
     
    メリット
     
    (i) 次のトピックに関する洞察と検証:
     
    第 1 章: 非単調論理
     
    第 2 章: アブダクティブ推論
     
    第 3 章: 演繹的推論
     
    第 4 章: 帰納的推論
     
    第 5 章: デフォルトのロジック
     
    第 6 章: 信念の修正
     
    第 7 章: 実行可能な推論
     
    第 8 章: 実行可能な論理
     
    第 9 章: アブダクティブロジックプログラミング
     
    第 10 章: ロジック
     
    (ii ) 非単調論理に関する一般のよくある質問に答えます。
     
    (iii) 多くの分野での非単調論理の使用例の実例。
     
    (iv) 説明する 17 の付録。 簡単に説明すると、非単調論理テクノロジを 360 度完全に理解できるよう、各業界の 266 の新興テクノロジが紹介されています。
     
    本書の対象者
     
    プロフェッショナル、 学部生および大学院生、愛好家、趣味人、およびあらゆる種類の非単調ロジックについての基本的な知識や情報を超えたいと考えている人。
     
     
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    各章の概要:
     
    1:分散型アプリケーション:DAppsを紹介し、中央集権的な権力構造への影響を探ります。
     
    2:メタマスク:分散型エコシステムへの安全でユーザー主導のアクセスにおけるメタマスクの役割を説明します。
     
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    14: 0×(分散型取引所インフラ):安全なトークン取引を実現する0×の役割について説明します。
     
    15: 暗号通貨ウォレット:デジタル金融における個人主権のためのツールとしてのウォレットについて概説します。
     
    16: プライバシーとブロックチェーン:ブロックチェーンシステムにおけるプライバシーの課題とイノベーションについて考察します。
     
    17: 水玉模様(ブロックチェーンプラットフォーム):水玉模様の相互運用性とパラチェーンアーキテクチャについて概説します。
     
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    本書は、政策とテクノロジーに携わる専門家、新たなパラダイムを探求する学生、そして分散化と政治学の関わりを理解したい愛好家にとって必読です。イノベーションをリードしたい方でも、単にその流れに追随したい方でも、本書から得られる価値は価格をはるかに上回ります。
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  • オートノミック・コンピューティング - 基礎と応用 - cover

    オートノミック・コンピューティング - 基礎と応用

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    オートノミック コンピューティングとは
     
    オートノミック コンピューティング (ac) とは、自己管理機能を持つ分散コンピューティング リソースの利用を指します。 これらのリソースは、ユーザーやオペレーターから根本的な複雑さを隠しながら、予測不可能な変化に適応できます。 2001 年に ibm によって開始されたこの取り組みは、自己管理が可能なコンピューター システムの作成、増大し続けるコンピューティング システム管理の複雑性の克服、および複雑さによってもたらされる障壁を軽減することを最終目標としています。
     
    どのようなメリットがあるか
     
    (i) 次のトピックに関する洞察と検証:
     
    第 1 章: オートノミック コンピューティング
     
    第 2 章: コンピューター科学者のリスト
     
    第 3 章: アルゴリズムの効率
     
    第 4 章: コンピューター サイエンスの概要
     
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    第 6 章: 自律ネットワーク
     
    第 7 章: コンピュータ クラスタ
     
    第 8 章: クラウド コンピューティング
     
    第 9 章: ポリシーベースの管理
     
    第 10 章: 人工知能の用語集
     
    (ii) オートノミック コンピューティングに関する一般のよくある質問に答える。
     
    ( iii) 多くの分野におけるオートノミック コンピューティングの使用例の実例。
     
    (iv) オートノミック コンピューティングのテクノロジーを 360 度完全に理解するために、各業界の 266 の新興テクノロジーを簡潔に説明する 17 の付録
     
    この本の対象者
     
    専門家、学部生および大学院生、愛好家、愛好家、および基本的な知識や情報を超えて学びたい人 あらゆる種類のオートノミック コンピューティング。
     
     
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