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ベイズ学習 - 基礎と応用 - cover

ベイズ学習 - 基礎と応用

Fouad Sabry

Traduttore Kei Imano

Casa editrice: 10億人の知識があります [Japanese]

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Sinossi

ベイジアン学習とは
 
統計の分野では、期待値最大化 (em) アルゴリズムは、(局所的な) 最大尤度または事後確率の最大値を発見するための反復的なアプローチです。 (map) 統計モデルのパラメーターの推定。モデルは観測されていない潜在変数に依存します。 em アルゴリズムは、最尤法または最大事後推定 (map) 推定としても知られています。 em 反復の期待値 (e) ステップは、パラメーターの現在の推定値を使用して評価された対数尤度の期待値の関数を作成します。em 反復の最大化 (m) ステップは、期待値を最大化することを目的としてパラメーターを計算します。 期待ステップで見つかった対数尤度。 これら 2 つのステップは、反復を通じて交互に実行されます。 これらのパラメータ推定値は、後続の e フェーズで利用され、潜在変数の分布を決定する目的で使用されます。
 
どのようなメリットがあるか
 
(i) 次のトピックに関する洞察と検証:
 
第 1 章: 期待値?最大化アルゴリズム
 
第 2 章: 尤度関数
 
第 3 章: 最大値 尤度推定
 
第 4 章: ロジスティック回帰
 
第 5 章: 指数族
 
第 6 章: フィッシャー情報
 
第 7 章: 一般化線形 モデル
 
第 8 章: 混合モデル
 
第 9 章: 変分ベイジアン法
 
第 10 章: em アルゴリズムと gmm モデル
 
(ii ) ベイズ学習に関する一般のよくある質問に答えます。
 
(iii) 多くの分野でベイズ学習を使用する実際の例。
 
(iv) 17 の付録で簡単に説明します。 各業界の 266 の新興テクノロジーを取り上げ、ベイジアン学習テクノロジーを 360 度完全に理解できます。
 
本書の対象者
 
専門家、学部生、大学院生 学生、愛好家、趣味人、そしてあらゆる種類のベイズ学習について基本的な知識や情報を超えたいと考えている人。
 
 
Disponibile da: 01/07/2023.
Lunghezza di stampa: 238 pagine.

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    ファジー ロジックとは
     
    多値ロジックの 1 つのタイプは、ファジー ロジックとして知られています。 このタイプのロジックでは、変数の真理値は 0 と 1 の間の任意の実数になります。これは、真理値が完全に真であるか真であるかの間で変動する可能性がある、部分的真理の概念を管理する目的で利用されます。 完全に誤りです。 対照的に、ブール論理の変数の真理値は、整数値 0 または 1 のみになります。これは、考えられる結果が 2 つだけであるためです。
     
    メリット
     
    (I) 次のトピックに関する洞察と検証:
     
    第 1 章: ファジー ロジック
     
    第 2 章: 多値ロジック
     
    第 3 章: ファジィ制御システム
     
    第 4 章: ファジィ集合
     
    第 5 章: Lotfi A. Zadeh
     
    第 6 章: ファジィ数学
     
    第 7 章: ファジィ ルール
     
    第 8 章: タイプ 2 ファジィ集合とシステム
     
    第 9 章: 適応ニューロ ファジィ推論システム
     
    第 10 章: ソフト コンピューティング
     
    (II) ファジー ロジックに関する一般のよくある質問に答える。
     
    (III) 多くの分野でのファジー ロジックの使用例の実例。
     
    (IV) ファジー ロジックのテクノロジを 360 度完全に理解できるように、各業界の 266 の新興テクノロジを簡潔に説明する 17 の付録。
     
    この本の対象者
     
    専門家、学部生および大学院生、愛好家、趣味人、およびあらゆる種類のファジィ ロジックについて基本的な知識や情報を超えたいと考えている人。
     
     
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    2: 水力発電: 水力がどのようにエネルギーとして利用され、ロボット工学の進歩を促進してきたかを探ります。
     
    3: 機械工学: 油圧機械の開発における機械工学の役割を理解します。
     
    4: 水車: 水車の発明とそれが油圧技術に与えた影響について学びます。
     
    5: 空気圧: 流体動力システムにおける油圧と空気圧の関係を調べます。
     
    6: イスマイル・アルジャザリ: この古代の技術者が水力技術の革新に果たした貢献について調べます。
     
    7: ノリア: ノリアの歴史的重要性と揚水技術におけるその役割について学びます。
     
    8: 水時計: 水時計の背後にあるメカニズムとエンジニアリングへの影響について学びます。
     
    9: ウォーターハンマー: ウォーターハンマーの現象とそれが油圧設計に与える影響について理解します。
     
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    11: 油圧工学: 油圧工学の分野における原則と実践について学びます。
     
    12: 製粉工: 油圧システムの実装における製粉工の役割について学びます。
     
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    16: 古代ローマの工学: ローマ人が水圧システムで成し遂げた進歩を理解します。
     
    17: ローマ軍の技術史: 水圧が軍事工学の偉業をどのように支えたかを探ります。
     
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