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ベイズ推論 - 基礎と応用 - cover

ベイズ推論 - 基礎と応用

Fouad Sabry

Traduttore Kei Imano

Casa editrice: 10億人の知識があります [Japanese]

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Sinossi

ベイズ推論とは
 
ベイズ推論は、ベイズの定理を使用して新しいデータまたは情報に基づいて仮説の確率を更新する統計的推論の一種です。 この統計的推論の方法は、ベイジアン法として知られています。 統計の分野、特に数理統計の分野では、ベイズ推論手法は不可欠なツールです。 データ シーケンスの動的分析を実行する場合、ベイジアン更新は利用すると特に便利な手法です。 ベイズの定理に基づく推論は、科学、工学、哲学、医学、運動競技、法制度などのさまざまな分野で成功裏に実装されています。 ベイズ推論は主観的確率と強く関連しているため、決定理論哲学の分野ではよく「ベイズ確率」と呼ばれます。
 
どのようなメリットがあるか
 
(i) 次のトピックに関する洞察と検証:
 
第 1 章: ベイズ推論
 
第 2 章: 尤度関数
 
第 3 章 : 事前共役
 
第 4 章: 事後確率
 
第 5 章: 事後推定の最大化
 
第 6 章: ベイズ推定
 
第 7 章 : ベイジアン線形回帰
 
第 8 章: ディリクレ分布
 
第 9 章: 変分ベイジアン手法
 
第 10 章: ベイジアン階層モデリング
 
( ii) ベイズ推論に関する一般のよくある質問に答える。
 
(iii) 多くの分野でベイズ推論を使用する実際の例。
 
(iv) 17 の付録で簡単に説明する 、各業界の 266 の新技術を取り上げ、ベイズ推論の技術を 360 度完全に理解できます。
 
本書の対象者
 
専門家、大学生、学生 大学院生、愛好家、愛好家、そしてあらゆる種類のベイズ推論についての基本的な知識や情報を超えたいと考えている人。
 
 
Disponibile da: 01/07/2023.
Lunghezza di stampa: 157 pagine.

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    サットプラン - 基礎と応用

    Fouad Sabry

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    サットプランとは
     
    コンピュータによる計画のプロセスはサットプランと呼ばれます。 これは、計画問題のインスタンスをブール充足可能性問題のインスタンスに変換し、DPLL アルゴリズムや WalkSAT などの充足可能性を証明する方法を介して解決します。 これにより、計画の問題をより効率的に処理できるようになります。
     
    メリット
     
    (I) 次のトピックに関する洞察と検証:
     
    第 1 章: サットプラン
     
    第 2 章: ブール充足可能性問題
     
    第 3 章: 制約充足問題
     
    第 4 章: 2 充足可能性
     
    第 5 章: クック?レビンの定理
     
    第 6 章: 関数の問題
     
    第 7 章: DPLL アルゴリズム
     
    第 8 章: WalkSAT
     
    第 9 章: MAX-3SAT
     
    第 10 章: SAT ソルバー
     
    (II) サットプランに関する一般のよくある質問に答える。
     
    (III) 多くの分野におけるサットプランの使用例。
     
    (IV) サットプランのテクノロジーを 360 度完全に理解できるように、各業界の 266 の新興テクノロジーを簡潔に説明する 17 の付録。
     
    この本の対象者
     
    専門家、学部生、大学院生、愛好家、愛好家、あらゆる種類のサットプランに関する基本的な知識や情報を超えたい人 .
     
     
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  • オートノミック・コンピューティング - 基礎と応用 - cover

    オートノミック・コンピューティング - 基礎と応用

    Fouad Sabry

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    オートノミック コンピューティングとは
     
    オートノミック コンピューティング (ac) とは、自己管理機能を持つ分散コンピューティング リソースの利用を指します。 これらのリソースは、ユーザーやオペレーターから根本的な複雑さを隠しながら、予測不可能な変化に適応できます。 2001 年に ibm によって開始されたこの取り組みは、自己管理が可能なコンピューター システムの作成、増大し続けるコンピューティング システム管理の複雑性の克服、および複雑さによってもたらされる障壁を軽減することを最終目標としています。
     
    どのようなメリットがあるか
     
    (i) 次のトピックに関する洞察と検証:
     
    第 1 章: オートノミック コンピューティング
     
    第 2 章: コンピューター科学者のリスト
     
    第 3 章: アルゴリズムの効率
     
    第 4 章: コンピューター サイエンスの概要
     
    第 5: 自己管理 (コンピュータ サイエンス)
     
    第 6 章: 自律ネットワーク
     
    第 7 章: コンピュータ クラスタ
     
    第 8 章: クラウド コンピューティング
     
    第 9 章: ポリシーベースの管理
     
    第 10 章: 人工知能の用語集
     
    (ii) オートノミック コンピューティングに関する一般のよくある質問に答える。
     
    ( iii) 多くの分野におけるオートノミック コンピューティングの使用例の実例。
     
    (iv) オートノミック コンピューティングのテクノロジーを 360 度完全に理解するために、各業界の 266 の新興テクノロジーを簡潔に説明する 17 の付録
     
    この本の対象者
     
    専門家、学部生および大学院生、愛好家、愛好家、および基本的な知識や情報を超えて学びたい人 あらゆる種類のオートノミック コンピューティング。
     
     
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