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Visione Artificiale - Consentire ai computer di ricavare informazioni significative da immagini digitali video e input visivi - cover

Visione Artificiale - Consentire ai computer di ricavare informazioni significative da immagini digitali video e input visivi

Fouad Sabry

Traduttore Cosimo Pinto

Casa editrice: Un Miliardo Di Ben Informato [Italian]

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Sinossi

Cos'è la visione artificiale
 
La visione artificiale (MV) si riferisce sia alla tecnologia che alle metodologie utilizzate per fornire ispezioni e analisi automatizzate basate sull'imaging per applicazioni come ispezione automatica, controllo di processo e guida robotizzata, spesso utilizzati in ambienti industriali. Visione artificiale è un termine generico che comprende un'ampia varietà di tecnologie, prodotti software e hardware, sistemi integrati, attività, approcci e competenze. La visione artificiale, che è un sottocampo dell'informatica, e la visione artificiale, che è una materia di ingegneria dei sistemi, possono essere differenziate l'una dall'altra. Fa uno sforzo per combinare la tecnologia già esistente in modi nuovi e usarli nel processo di ricerca di soluzioni ai problemi che si verificano nel mondo reale. Questo è il nome che più spesso viene utilizzato per queste attività in situazioni che coinvolgono l'automazione industriale; tuttavia, viene utilizzato anche per queste funzioni in altri ambienti, compresi quelli che coinvolgono la guida del veicolo.
 
Come ne trarrai vantaggio
 
(I) Approfondimenti e convalide sui seguenti argomenti:
 
Capitolo 1: Visione artificiale
 
Capitolo 2: Visione artificiale
 
Capitolo 3: Termografia
 
Capitolo 4 : Riconoscimento dei gesti
 
Capitolo 5: Smart camera
 
Capitolo 6: Glossario della visione artificiale
 
Capitolo 7: Cenni sulla visione artificiale
 
Capitolo 8: InspecVision
 
Capitolo 9: Schema del riconoscimento degli oggetti
 
Capitolo 10: Visione attiva
 
Capitolo 11: Scanner 3D a luce strutturata
 
Capitolo 12: Servoing visivo
 
Capitolo 13: Odometria visiva
 
Capitolo 14: Sistemi robotici con guida visiva
 
Capitolo 15: Vista stereo 3D
 
Capitolo 16: Mikrotron-GmbH
 
Capitolo 17: Air-Cobot
 
Capitolo 18: Visione oggettiva
 
Capitolo 19: Visione egocentrica
 
Capitolo 20: Zivid
 
Capitolo 21: Rita Cucchiara
 
(II) Rispondere al pubblico domande principali sulla visione artificiale.
 
(III) Esempi del mondo reale per l'uso della visione artificiale in molti campi.
 
(IV) 17 appendici per spiegare, brevemente, 266 tecnologie emergenti in ogni settore deve avere una comprensione completa a 360 gradi delle tecnologie di visione artificiale.
 
A chi è rivolto questo libro
 
Professionisti, studenti universitari e laureati, appassionati, hobbisti e coloro che vogliono andare oltre le conoscenze o le informazioni di base per qualsiasi tipo di visione artificiale.
Disponibile da: 16/11/2022.
Lunghezza di stampa: 321 pagine.

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