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Rete neurale artificiale - Costruire sistemi intelligenti per l'autonomia e l'adattamento robotico - cover

Rete neurale artificiale - Costruire sistemi intelligenti per l'autonomia e l'adattamento robotico

Fouad Sabry

Traduttore Cosimo Pinto

Casa editrice: Un Miliardo Di Ben Informato [Italian]

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Sinossi

1: Rete neurale artificiale: esplora le basi e l'ampio significato delle reti neurali.
 
2: Perceptron: comprendi i componenti fondamentali dei modelli di apprendimento a strato singolo.
 
3: Jürgen Schmidhuber: scopri la ricerca pionieristica alla base delle reti moderne.
 
4: Neuroevoluzione: esamina gli approcci genetici per ottimizzare le architetture neurali.
 
5: Rete neurale ricorrente: esamina le reti con memoria per dati sequenziali.
 
6: Rete neurale feedforward: analizza le reti in cui i dati si muovono in una sola direzione.
 
7: Perceptron multistrato: scopri le strutture a strati che migliorano la profondità della rete.
 
8: Rete neurale quantistica: scopri il potenziale dei modelli di apprendimento assistiti da quanti.
 
9: ADALINE: studia i neuroni lineari adattivi per il riconoscimento di pattern.
 
10: Rete di stato di eco: esplora i modelli di riserva dinamica per dati temporali.
 
11: Rete neurale spiking: comprendi i sistemi neurali ispirati alla biologia.
 
12: Reservoir computing: approfondisci le reti specializzate per l'analisi delle serie temporali.
 
13: Long shortterm memory: padroneggia le architetture progettate per conservare le informazioni.
 
14: Tipi di reti neurali artificiali: distingui tra vari modelli di rete.
 
15: Deep learning: afferra la profondità e la portata delle reti multistrato.
 
16: Learning rule: esplora i metodi che guidano l'addestramento dei modelli neurali.
 
17: Rete neurale convoluzionale: analizza le reti su misura per i dati delle immagini.
 
18: Problema del gradiente che svanisce: affronta le sfide nell'addestramento delle reti.
 
19: Reti neurali ricorrenti bidirezionali: scopri modelli che elaborano i dati in entrambe le direzioni.
 
20: Rete neurale residua: impara tecniche avanzate per ottimizzare l'apprendimento.
 
21: Storia delle reti neurali artificiali: traccia l'evoluzione di questo campo trasformativo.
Disponibile da: 18/12/2024.
Lunghezza di stampa: 263 pagine.

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