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실험실 로봇공학 - 자동화 및 지능형 시스템을 통한 프로세스 최적화 - cover

실험실 로봇공학 - 자동화 및 지능형 시스템을 통한 프로세스 최적화

Fouad Sabry

Traductor Baek Hyun

Editorial: 10 억 지식이 걸립니다 [Korean]

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Sinopsis

1: 실험실 로봇공학: 핵심 기술과 자동화에 미치는 영향을 포함하여 실험실 로봇공학의 기초를 살펴보세요.
 
2: 조합 화학: 로봇공학이 향상된 정밀도와 효율성을 통해 조합 화학을 혁신하는 방법을 알아보세요.
 
3: 화학 합성: 로봇 시스템이 화학 합성을 자동화하고 처리량을 개선하는 데 미치는 역할을 살펴보세요.
 
4: elisa: 의학 및 과학 테스트를 위한 elisa(효소 결합 면역 흡착 검사) 프로세스를 자동화하는 데 로봇공학을 적용하는 방법을 알아보세요.
 
5: 디지털 마이크로유체: 디지털 마이크로유체와 실험실에서 유체를 처리하기 위한 로봇 시스템과의 통합의 매혹적인 세계를 탐구하세요.
 
6: 자동 분석기: 로봇 분석기가 실험실 워크플로를 최적화하고 복잡한 분석을 간소화하여 더 빠른 결과를 얻는 방법을 알아보세요.
 
7: 마이크로플레이트: 마이크로플레이트 기술과 로봇공학이 고처리량 스크리닝 방법을 개선하는 방법에 대한 통찰력을 얻으세요.
 
8: 고처리량 스크리닝: 고처리량 스크리닝에 사용되는 최첨단 기술과 약물 발견을 가속화하는 로봇의 역할에 대해 알아보세요.
 
9: 펩타이드 합성: 생화학에서 효율성과 재현성을 촉진하는 펩타이드 합성에서 로봇 공학을 사용하는 방법을 이해하세요.
 
10: 고체상 합성: 로봇 공학이 고체상 합성 프로세스를 어떻게 변화시키고 규모와 정확성을 높이는지 알아보세요.
 
11: 디메틸포름아마이드: 로봇 자동화가 화학 연구에서 디메틸포름아마이드와 관련된 취급 및 합성을 어떻게 지원하는지 알아보세요.
 
12: 유기 합성: 유기 합성을 최적화하고, 인적 오류를 줄이고, 재현성을 개선하는 데 있어 로봇 공학의 힘을 알아보세요.
 
13: 박층 크로마토그래피: 로봇이 박층 크로마토그래피를 발전시키고, 정밀도를 높이고, 지루한 작업을 자동화하는 방법을 알아보세요.
 
14: 습식 화학: 더 나은 일관성과 신뢰성을 위해 습식 화학 기술을 자동화하는 데 있어 로봇 공학의 역할을 탐구하세요.
 
15: 실험실 자동화: 실험실 자동화의 진화와 연구 개발에 미치는 혁신적 효과를 살펴보세요.
 
16: 유동 화학: 로봇 공학과 유동 화학 시스템의 통합, 화학 반응 가속화 및 공정 최적화를 이해하세요.
 
17: 에어프리 기술: 로봇이 에어프리 기술에서 민감한 물질과 반응을 처리하는 데 어떻게 사용되는지 알아보세요.
 
18: dna인코딩 화학 라이브러리: dna인코딩 화학 라이브러리의 중요성과 로봇 공학이 효율적인 스크리닝을 가능하게 하는 방법을 알아보세요.
 
19: 스캐빈저 수지: 스캐빈저 수지의 개념과 로봇 시스템이 화학 공정에서 스캐빈저 수지의 사용을 어떻게 간소화하는지 알아보세요.
 
20: 자동 합성: 로봇이 자동 합성을 혁신하여 실험실 생산성과 정확성을 개선하는 방법을 알아보세요.
 
21: 분할 및 풀 합성: 분할 및 풀 합성에 대한 지식을 얻고 로봇 자동화가 확장성과 정밀도를 어떻게 향상시키는지 알아보세요.
Disponible desde: 18/12/2024.
Longitud de impresión: 246 páginas.

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    혜택
     
    ( I) 다음 주제에 대한 통찰력 및 검증:
     
    1장: 민간인 억류자
     
    2장: 억류
     
    3장: 일본이 운영하는 억류 목록 제2차 세계 대전 중 수용소
     
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    1: 로봇 학습: 이 장에서는 로봇 학습의 개념을 소개하고, 로봇이 주변 환경에서 자율적으로 지식을 습득하여 성과와 의사 결정을 개선하는 방법을 설명합니다.
     
    2: 도모(로봇): 도모 로봇은 로봇 학습의 진화에 대한 사례 연구로 탐구되며, 학습 방법과 감각 피드백을 통한 적응 능력에 대한 통찰력을 제공합니다.
     
    3: 발달 로봇: 이 장에서는 발달 로봇의 기본 사항을 다루며, 로봇이 인간의 인지 발달과 유사하게 시간이 지남에 따라 점진적으로 학습하는 방법에 초점을 맞춥니다.
     
    4: 아이큐브: 아이큐브 로봇에 대한 심층 분석으로, 인지 발달과 인간-로봇 상호 작용을 연구하는 데 있어서의 역할을 강조하고, 고급 학습 기능을 선보입니다.
     
    5: 데모를 통한 프로그래밍: 이 장에서는 인간 작업자의 데모를 통해 로봇을 프로그래밍하는 방법을 논의하며, 로봇에게 복잡한 작업을 가르치는 것의 용이성과 효율성을 강조합니다.
     
    6: 신경로보틱스: 신경로보틱스는 신경과학과 로봇공학을 융합한 것으로, 이 장에서는 로봇 학습이 뇌의 프로세스를 이해하고 이를 기계에서 어떻게 복제할 수 있는지에 영향을 받는지 살펴봅니다.
     
    7: 다니엘라 러스: 로봇공학 분야의 선도적 연구자인 다니엘라 러스의 연구에 초점을 맞춘 이 장에서는 로봇 학습과 자율 시스템에 대한 그녀의 기여를 살펴봅니다.
     
    8: 상황적 접근 방식(인공지능): 로봇이 환경과 직접 상호 작용하여 학습하는 일체 포함의 상황적 접근 방식을 살펴보고, 로봇 학습에서 실제 세계 맥락의 중요성을 강조합니다.
     
    9: 구글 브레인: 이 장에서는 딥 러닝과 로봇공학의 교차점, 특히 고급 알고리즘과 신경망을 통해 로봇 학습을 향상시키는 데 대한 구글 브레인 연구의 영향을 살펴봅니다.
     
    10: 제임스 j. 쿠프너 주니어.: 로봇공학 분야에서 제임스 j. 쿠프너의 선구적인 작업과 로봇이 복잡한 작업을 수행할 수 있도록 하는 동작 계획 및 로봇 학습 기술에 대한 그의 기여를 분석합니다.
     
    11: 클라우드 로봇공학: 클라우드 로봇공학은 클라우드 컴퓨팅을 활용하여 대량의 데이터를 처리하고 저장함으로써 로봇의 학습 방식을 재편하고 있습니다. 이 장에서는 이러한 혁신이 로봇 학습과 확장성에 어떤 영향을 미치는지 설명합니다.
     
    12: 장크리스토프 베일리: 이 장에서는 장크리스토프 베일리의 작업에 초점을 맞춰 특히 모바일 로봇공학과 감각 처리 분야에서 시스템 관점에서 로봇 학습을 탐구합니다.
     
    13: 스티븐 e. 레빈슨: 이 장에서는 로봇 학습에 대한 스티븐 e. 레빈슨의 기여, 특히 로봇공학을 자연어 처리 및 인지 과학과 통합하는 그의 작업을 살펴봅니다.
     
    14: 아슈토시 삭세나: 이 장에서는 아슈토시 삭세나가 인간의 행동에서 학습하는 로봇을 만드는 작업에 대해 논의하며, 로봇이 인간의 행동을 이해하고 복제하도록 훈련할 수 있는 방법을 강조합니다.
     
    15: 오드 빌라드: 오드 빌라드의 인간-로봇 상호작용 연구는 사회적 신호와 인간 협업으로부터 학습할 수 있는 로봇의 개발에 초점을 두고 다루어집니다.
     
    16: 비비안 추: 이 장에서는 로봇 학습에 대한 비비안 추의 작업, 특히 로봇 팔 움직임과 피드백을 통한 실시간 학습의 맥락에서 살펴봅니다.
     
    17: 웽 주양: 이 장에서는 로봇 공학에서 체화된 인지에 대한 웽 주양의 접근 방식을 다루며, 로봇이 물리적 세계에서 자신의 경험으로부터 어떻게 학습할 수 있는지 강조합니다.
     
    18: 앤디 웽: 로봇 공학에서 심층 강화 학습에 대한 앤디 웽의 기여는 로봇이 복잡한 행동을 자율적으로 적응하고 학습할 수 있는 방법에 초점을 두고 살펴봅니다.
     
    19: 안드로이드(로봇): 인간과 유사한 외모와 학습 능력으로 유명한 안드로이드 로봇을 살펴보며, 로봇이 인간의 지능을 밀접하게 복제하도록 설계할 수 있는 방법에 대한 통찰력을 제공합니다.
     
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  • 이미지 기반 모델링 및 렌더링 - 시각적 현실주의 탐구: 컴퓨터 비전 기술 - cover

    이미지 기반 모델링 및 렌더링 - 시각적 현실주의 탐구:...

    Fouad Sabry

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    이미지 기반 모델링 및 렌더링이란?
     
    컴퓨터 그래픽 및 컴퓨터 비전에서 이미지 기반 모델링 및 렌더링(ibmr) 방법은 장면의 2차원 이미지 세트를 사용하여 3차원 모델을 생성한 다음 이 장면에 대한 몇 가지 새로운 보기를 렌더링합니다.
     
    당신이 얻을 수 있는 혜택
     
    (i) 다음 주제에 대한 통찰력 및 검증:
     
    1장: 이미지 기반 모델링 및 렌더링
     
    2장: 2d 컴퓨터 그래픽
     
    3장: 3d 투영
     
    4장: 라이트 필드
     
    5장: 합성 보기
     
    6장: 오토인코더
     
    7장: 구조 텐서
     
    8장: 분할 기반 객체 분류
     
    9장: 2d에서 3d로 변환
     
    10장: 변형 오토인코더
     
    (ii) 이미지 기반 모델링 및 렌더링에 대한 대중의 주요 질문에 답합니다.
     
    (iii) 다양한 분야에서 이미지 기반 모델링 및 렌더링 사용에 대한 실제 사례.
     
    이 책은 누구를 위한 책인가
     
    전문가, 학부 및 대학원생, 매니아, 취미생활자 및 모든 종류의 이미지 기반 모델링 및 렌더링에 대한 기본 지식이나 정보를 넘어서고 싶은 사람들.
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  • 오픈소스 하드웨어 - 협력적 설계 및 혁신을 통한 로봇공학 발전 - cover

    오픈소스 하드웨어 - 협력적 설계 및 혁신을 통한 로봇공학 발전

    Fouad Sabry

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    오픈소스 하드웨어에서 오픈소스 하드웨어의 매혹적인 세계를 발견하세요. 이 필수 가이드는 오픈소스 원칙이 기술 혁신을 주도하는 방식, 특히 로봇공학 및 하드웨어 개발 분야에 대해 포괄적으로 살펴봅니다. 오픈소스 하드웨어의 미래를 형성하는 정치 과학과 기술의 중요한 교차점에 대한 통찰력을 얻고, 개방형 협업의 혁신적인 이점과 지속적인 과제를 모두 살펴보세요.
     
    장 간략한 개요:
     
    1: 오픈소스 하드웨어 - 하드웨어 제작에서 오픈소스의 근원과 의미를 살펴보세요.
     
    2: 브루스 페렌스 - 오픈소스 원칙을 정의한 영향력 있는 옹호자에 대해 알아보세요.
     
    3: 무료 소프트웨어 - 오픈소스 소프트웨어의 이념적 기반을 평행선으로 이해하세요.
     
    4: 오픈소스 라이선스 - 오픈 하드웨어의 자유를 보장하는 법적 구조를 풀어보세요.
     
    5: 오픈소스 정의 - 오픈소스 운동을 안내하는 핵심 정의를 검토하세요.
     
    6: 오픈소스 소프트웨어 - 오픈소스 생태계에서 소프트웨어 대응물을 알아보세요.
     
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    18: 무료 라이선스 - 아이디어의 자유로운 사용과 공유를 지원하는 일반 라이선스를 살펴보세요.
     
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    20: 오픈 하드웨어 저널 - 오픈 소스 하드웨어 연구에 전념하는 출판물을 살펴보세요.
     
    21: 데비안 - 데비안 프로젝트가 소프트웨어에서 오픈 소스 철학을 어떻게 구현하는지 확인하세요.
     
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