상황별 이미지 분류 - 효과적인 분류를 위한 시각적 데이터 이해
Fouad Sabry
Traducteur Baek Hyun
Maison d'édition: 10 억 지식이 걸립니다 [Korean]
Synopsis
문맥 이미지 분류란 이미지에 포함된 문맥 정보를 기반으로 하는 분류 방법을 문맥 이미지 분류라고 합니다. 이 방법은 컴퓨터 비전의 패턴 인식 범주에 속합니다. "맥락적" 접근 방식은 이웃이라고도 하는 서로 매우 근접한 픽셀 간의 관계에 초점을 맞추는 접근 방식입니다. 상황에 맞는 정보를 활용하여 사진을 분류하는 것이 이 접근 방식의 목표입니다. 귀하가 얻을 수 있는 이점 (I) 통찰력 및 다음 주제에 대한 검증: 1장: 상황별 이미지 분류 2장: 패턴 인식 3장: 가우스 프로세스 4장: LPBoost 5장: 원샷 학습(컴퓨터 비전) 6장: 최소제곱 지원 벡터 머신 7장: 프라운호퍼 회절 방정식 8장: 양자역학의 대칭 9장: 베이지안 계층적 모델링 10장: Paden-Kahan 하위 문제 ( II) 상황별 이미지 분류에 관한 대중의 주요 질문에 답합니다. (III) 다양한 분야에서 상황별 이미지 분류 사용에 대한 실제 사례. 이 책은 누구입니까? 전문가, 학부 및 대학원생, 매니아, 취미생활자 및 모든 종류의 상황별 이미지 분류에 대한 기본 지식이나 정보를 넘어서고자 하는 사람들을 위한 것입니다.
