Compression des données - Libérer l’efficacité de la vision par ordinateur grâce à la compression des données
Fouad Sabry
Traduttore Nicholas Souplet
Casa editrice: Un Milliard De Personnes Informées [French]
Sinossi
Qu'est-ce que la compression de données Dans la théorie de l'information, la compression de données, le codage source ou la réduction du débit binaire est le processus de codage des informations en utilisant moins de bits que la représentation originale. Toute compression particulière est soit avec ou sans perte. La compression sans perte réduit le nombre de bits en identifiant et en éliminant la redondance statistique. Aucune information n'est perdue lors de la compression sans perte. La compression avec perte réduit les bits en supprimant les informations inutiles ou moins importantes. Généralement, un appareil qui effectue la compression des données est appelé encodeur, et celui qui effectue l'inversion du processus (décompression) est appelé décodeur. Comment vous en bénéficierez (I) Informations et validations sur les sujets suivants : Chapitre 1 : Compression des données Chapitre 2 : Format de fichier audio Chapitre 3 : Codec Chapitre 4 : JPEG Chapitre 5 : Compression avec perte Chapitre 6 : Compression sans perte Chapitre 7 : Image compression Chapitre 8 : Codage de transformation Chapitre 9 : Codec vidéo Chapitre 10 : Transformation en cosinus discret (II) Répondre à la Principales questions publiques sur la compression des données. (III) Exemples concrets d'utilisation de la compression des données dans de nombreux domaines. À qui s'adresse ce livre Professionnels, étudiants de premier cycle et des cycles supérieurs, passionnés, amateurs et ceux qui souhaitent aller au-delà des connaissances ou des informations de base pour tout type de compression de données.
