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Biologie - Dévoiler l'intersection entre la vie et la machine - cover

Biologie - Dévoiler l'intersection entre la vie et la machine

Fouad Sabry

Traduttore Nicholas Souplet

Casa editrice: Un Milliard De Personnes Informées [French]

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Sinossi

Dans le monde en évolution de la robotique, la compréhension des fondamentaux de la biologie est essentielle pour la prochaine génération d'ingénieurs, de scientifiques et d'innovateurs. Biology, qui fait partie de la série Robotics Science, relie les concepts biologiques à la robotique, fournissant aux professionnels, aux étudiants et aux passionnés les connaissances essentielles pour conduire les développements futurs de l'intelligence artificielle, de la robotique et de l'automatisation.
 
Brève présentation des chapitres :
 
Biologie : Une introduction aux concepts biologiques fondamentaux de la robotique et des conceptions bio-inspirées.
 
Cellule (biologie) : Explore la cellule comme élément constitutif de la vie, en parallèle des réseaux cellulaires en robotique.
 
Microorganisme : Met en évidence le rôle joué par les micro-organismes dans les systèmes biologiques, inspirant la miniaturisation robotique.
 
Symbiogenèse : Examine les relations symbiotiques en biologie et leurs parallèles dans la robotique collaborative.
 
Domaine (biologie) : Définit les domaines biologiques, en les reliant à des systèmes robotiques catégorisés.
 
Système à trois domaines : Discute de la classification de la vie en trois domaines, fournissant un cadre pour les robots biologiques.
 
Operon : Se concentre sur la régulation des gènes chez les procaryotes, offrant un aperçu des systèmes de contrôle des robots autonomes.
 
Organisme unicellulaire : Étudie les organismes simples, inspirant des conceptions pour des robots minimalistes à fonction unique.
 
Transport passif : Explore les mécanismes cellulaires qui peuvent informer la robotique économe en énergie.
 
Dernier ancêtre commun universel : Plonge dans les origines de la vie, en parallèle avec les origines de l'évolution robotique.
 
Signalisation cellulaire : Examine la communication cellulaire, inspirant des systèmes avancés de communication entre robots.
 
Structure cellulaire bactérienne : Étudie l'architecture bactérienne, guidant les systèmes robotiques conçus pour des environnements complexes.
 
Prokaryote : Analyse les cellules procaryotes, établissant des parallèles avec des systèmes robotiques simples et robustes.
 
Archées : explore la résilience des archées et propose des enseignements pour la construction de systèmes robotiques résilients dans des conditions difficiles.
 
Eucaryote : se concentre sur la complexité des cellules eucaryotes et informe sur la robotique multifonctionnelle.
 
Évolution des cellules : retrace l'évolution cellulaire et propose un modèle pour l'évolution des technologies robotiques.
 
Hypothèse des éocytes : introduit l'hypothèse de l'ascendance des éocytes et inspire de nouvelles approches de la robotique évolutionnaire.
 
Lokiarchaeota : étudie ce groupe récemment découvert et offre de nouvelles perspectives sur l'adaptabilité en robotique.
 
Procaryotes marins : étudie les organismes marins et informe sur les conceptions d'exploration robotique sous-marine.
 
Système à deux domaines : revisite un système de classification alternatif et offre de nouvelles perspectives sur l'évolution robotique.
 
Noyau cellulaire : se concentre sur le noyau et le matériel génétique et met en parallèle la robotique avancée et les systèmes de données complexes.
 
La biologie offre bien plus que de simples connaissances scientifiques : elle fournit les bases biologiques nécessaires à l'innovation en robotique. Avec des applications concrètes et des idées inspirantes pour des conceptions de pointe, ce livre comble le fossé entre la biologie et la robotique. Parfait pour les professionnels, les étudiants de premier et de deuxième cycle et les amateurs, il fournit aux lecteurs les connaissances nécessaires pour contribuer au domaine en pleine croissance de la robotique.
Disponibile da: 01/01/2025.
Lunghezza di stampa: 376 pagine.

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