Least Squares - Técnicas de optimización para visión por computadora: métodos de mínimos cuadrados
Fouad Sabry
Traduttore Guilherme Costa
Casa editrice: Mil Millones De Conocimientos [Spanish]
Sinossi
Qué son los mínimos cuadrados El método de mínimos cuadrados es un método de estimación de parámetros en el análisis de regresión basado en minimizar la suma de los cuadrados de los residuos realizados en los resultados de cada ecuación individual. Cómo se beneficiará (I) Insights y validaciones sobre los siguientes temas: Capítulo 1 : Mínimos cuadrados Capítulo 2: Teorema de Gauss?Markov Capítulo 3: Análisis de regresión Capítulo 4: Regresión de cresta Capítulo 5 : Mínimo cuadrado total Capítulo 6: Mínimo cuadrado ordinario Capítulo 7: Mínimo cuadrado ponderado Capítulo 8: Regresión lineal simple Capítulo 9: Mínimos cuadrados generalizados Capítulo 10: Mínimo cuadrados lineales (II) Respondiendo a las principales preguntas del público sobre mínimos cuadrados. (III) Mundo real ejemplos del uso de mínimos cuadrados en muchos campos. Para quién es este libro Profesionales, estudiantes de pregrado y posgrado, entusiastas, aficionados y aquellos que quieran ir más allá del conocimiento o la información básica para cualquier tipo de mínimos cuadrados.
