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  Muchas de las técnicas empleadas en visión artificial proceden de otras disciplinas como la inteligencia artificial o el deep learning, que exigen amplios conocimientos matemáticos. Por ese motivo, su expansión no se ha producido hasta la llegada de librerías como OpenCV, que ocultan esta complejidad y las ponen al alcance de cualquiera que disponga de unos conocimientos básicos de programación, en este caso, de Python.
  
  En este libro aprenderá a usar la librería OpenCV de Python, con la que podrá desarrollar aplicaciones de visión artificial, tanto para imágenes estáticas como para vídeo. Todas las técnicas empleadas se exponen de forma clara y sencilla, sin entrar en conceptos matemáticos complejos. Además, se trata de un libro práctico, por lo que está repleto de ejercicios, cuyo código se explica línea a línea.
  
  OpenCV es software libre, lo que significa que podrá usarlo sin restricciones. También es multiplataforma, así que es posible ejecutarlo tanto en Windows como en MacOS o Linux. Pero lo que realmente ha dado lugar a su enorme popularidad es la gran cantidad de algoritmos que implementa, con los que podrá: 
  
    · Poner en práctica técnicas de reconocimiento facial, identificación de objetos o personas, seguimiento de sus movimientos, etc. 
    · Crear aplicaciones de realidad aumentada, de inspección y vigilancia, orientadas a la robótica o juegos.
  
  En cuanto a Python, este es uno de los lenguajes de programación más extendidos debido a que su código es abierto y multiplataforma, pero, sobre todo, por su sencillez y facilidad de uso. Eso ha hecho que se utilice en infinidad de ámbitos, entre los que destaca el de la visión artificial. Si no conoce este lenguaje, se proporciona un amplio anexo en el que se enseñan sus principios básicos de funcionamiento y con el que podrá seguir las prácticas propuestas de un modo fácil.
  
  Sin lugar a dudas, este es el libro indicado para aprender a desarrollar con agilidad sus propias aplicaciones de visión artificial. No espere más, hágase con su ejemplar y exprima todo su potencial.
  
  Tomás Domínguez es ingeniero de telecomunicación y doctorado en inteligencia artificial. Su labor profesional se ha desarrollado en una multinacional de telecomunicaciones, donde ha ocupado diversos cargos relacionados con la tecnología. Asimismo, ha ejercido como profesor universitario de ingeniería informática en la Universidad Alfonso X el Sabio de Madrid.

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  1 - El simple hecho es que, con suficiente tiempo y un enfoque fácil pero disciplinado para invertir, cualquiera, incluso aquellos con un salario mínimo durante toda su vida, pueden volverse ricos. 
  El consejo dado en este libro ha resistido la prueba del tiempo, y es el mismo consejo dado por quizás el mayor inversionista de nuestro tiempo, Warren Buffett. 
  Las reglas de oro: no escuche los informes planifíquelo opte por un fondo indexado genere diversidad en su cartera obtenga un bajo costo con los fondos indexados Comprenda las inversiones Invierta una porción dedicada de sus ingresos valor sobre el costo efectivo. 
  2 - Una guía para ayudarlo a analizar los datos de manera más efectiva. 
  ¡Aprenda más sobre cómo analizar datos ahora! Explore el campo de la ciencia de datos y la forma de analizar datos grandes y pequeños. Esta elaborada guía lo llevará en un viaje a múltiples aspectos de esta habilidad. Hay un truco, una ciencia, para hacerlo de la manera correcta, y algunos de los secretos más importantes se revelarán en los capítulos que tienes por delante. Sumérjase en la complicada cuestión de analizar y extraer datos correctamente. Olvídate de la intuición o las suposiciones. Aprenderás: 
  Modelos lineales, probabilísticos y otros para usar en la visualización y el análisis de los datos que ha encontrado. 
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