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  Wie Gott und Spencer-Brown...

  Josef Freystetter

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  Es ist mehr als erstaunlich, mit welcher Präzision ein 2500 Jahre alter Text, die sogenannte erste Schöpfungsgeschichte der Genesis, mit den Laws of Form George Spencer-Browns übereinstimmt. Offensichtlich wurde im vorderasiatischen Raum über Jahrhunderte ein Sprachdenken und eine Welt- und Wirklichkeitstheorie entwickelt, die nach und nach vom europäisch-altgriechischen Seinsdenken – weil einfacher – abgelöst wurde. Die häufigen Bezugnahmen Spencer-Browns auf den Daodejin, ein Text, der dem Weisen Lao Ze zugeschrieben wird, lassen darauf schließen, dass zwischen dem altbabylonischen Denken und dessen Mathematik fast völlige Entsprechung herrschte.
  Das Anliegen des Strukturvergleichs beschränkt sich darauf, die beiden Texte Schritt für Schritt sich selbst wechselseitig interpretieren zu lassen. Es ist vor allem der Genesistext, der es erlaubt, den Gesamtzusammenhang der Laws of Form einfacher zu erfassen, und es sind vor allem die Laws of Form, die es erlauben, den Genesistext eindeutig als wortalgebraische Konstruktionsanweisung zu lesen bzw. zu hören.

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  Erfolgreich werden und denken...

  Dr. Alfred Pöltel

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  Erfolgreich werden und denken lernen - die Hypnose / Meditation. Verkaufen / Unternehmer / Business Erfolg statt Aus - Geld Prinzip manifestieren.Wie kann man erfolgreich werden?Wie kann man denken lernen wie ein Erfolgsmensch?Wie kann man den Erfolg manifestieren / anziehen?Was braucht es wirklich um beständigen Erfolg zu haben?Was muss eine tiefenwirksame Erfolgs-Hypnose können?Diese Fragen haben Dr. Alfred Pöltel die letzten Jahre intensiv begleitet. Durch viele Forschungen hat er den Schlüssel gefunden. Und gibt diesen nun in seinem neuartigen Selbsthypnose Programm weiter.Ein wichtiger Schlüssel für viele Vorgänge im Körper & Geist ist unser Unterbewusstsein. Und dieses können wir positiv beeinflussen und steuern. In dieser Audio Hypnose erleben Sie, wie das geht. Sie müssen aktiv nichts tun. Einfach nur zuhören und die neue Reise genießen.Eine Meditation (Selbsthypnose) zur Entspannung. Aus der langjährigen Erfahrung von Dr. Alfred Pöltel.Die Inhalte von diesem Buch bzw. Hörbuch (Hörspiel) sind:43 Minuten Tiefen-Hypnose zum Einschlafen5 Minuten Tiefen-Hypnose für den AlltagAufbau nach der JIPI Methode:J - Jetzt (bewusstes Abschalten und Fokussierung auf Entspannung im Jetzt)I - Ich will (Öffnung des Willens als Basis für den Erfolg)P - Positive Affirmationen (100% bejahende, positive Sätze)I - Ich Affirmationen (für eine größere WirkungÜber den Autor:Dr. Alfred Pöltel ist seit über 30 Jahren auf tiefenwirksame Hypnosen und Meditationen spezialisiert.

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  Metazoa - Die Geburt des Geistes...

  Peter Godfrey-Smith

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  Metazoa ist nichts weniger als eine Evolutionsgeschichte des Bewusstseins oder, umfassender noch, des Geistes. Anhand von wissenschaftlichen Experimenten, Ausflügen in die Wissenschaftsgeschichte, Anekdoten über eigensinnige Tiere und Beobachtungen, die er bei seinen zahlreichen Tauchgängen gemacht hat, ergründet Peter Godfrey-Smith, wie sich im evolutionären Zusammenspiel Körper und Geist herausbilden. Seine Erkenntnis: Es sind die Erfahrungen der Tiere in ihrer Umwelt, die sowohl den Aufbau des Gehirns als auch die Entstehung eines Bewusstseins vorantreiben. Von empfindungsfähigen Einzellern über wissbegierige Krebse bis hin zu träumenden Tintenfischen: Nicht in einem singulären Ereignis tritt das Bewusstsein ins Leben, sondern entfaltet sich Stufe um Stufe, und zwar stets im engen Wechselspiel mit den vielfältigen Formen, die das Leben seinen Umwelten abgerungen hat. Peter Godfrey-Smith liefert den Entwurf einer Philosophie, die uns daran erinnert, dass das Leben und damit auch das Denken im Wasser seinen Anfang nahm.

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  KI für kluge Kommunikation - Wie...

  Anita Hermann-Ruess

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  Intelligente Kommunikation mit KI: Die Zukunft der Rhetorik beginnt hier!
  Die Kunst der Rhetorik hat sich über Jahrtausende kaum verändert – sie unterstützt uns nach wie vor dabei, zu überzeugen, zu informieren und zu motivieren. Doch im digitalen Zeitalter stellt sich nun eine entscheidende Frage:
  Wie wird Künstliche Intelligenz die Kommunikation der Zukunft prägen – kann KI uns dabei unterstützen, noch überzeugender zu sprechen und zu schreiben, oder verliert unsere Kommunikation dadurch an Authentizität?
  Anita Hermann-Ruess ist überzeugt: "Künstliche Intelligenz ist längst mehr als nur eine Spielerei – sie ist ein strategisches Werkzeug, das unsere Kommunikation revolutioniert. Doch die wahre Stärke der KI entfaltet sich erst in den Händen, die sie klug und zielgerichtet steuern." 
  Von der kreativen Ideenfindung über strukturierte Präsentationen bis hin zu strategischen Verhandlungen lernen Sie daher, wie KI gezielt eingesetzt werden kann. Für stimmige Ergebnisse, sofort und ohne Umwege.
  Sie wollen mit KI präzise und kreative Texte entwickeln, rhetorische Stilmittel gekonnt einsetzen und sich auf herausfordernde Gespräche effizient vorbereiten? Sie interessiert darüber hinaus, wie KI als persönlicher Coach und Dolmetscher dabei unterstützt, Ihre Führungskompetenzen auszubauen und international zu kommunizieren, als wäre es Ihre Muttersprache? 
  Anita Hermann-Ruess und ihr ExpertInnenteam zeigen Ihnen, wie Sie Ihre menschlichen Stärken – darunter Intuition, Kontextwissen und Ethik – mit der Schnelligkeit und dem Datenfundus von KI verbinden, um höchste rhetorische Präzision zu erreichen.
  Nutzen Sie die Chance und entwickeln Sie Botschaften, die beeindrucken, inspirieren und verbinden. Die Zukunft der Kommunikation liegt in Ihren Händen.
  Mit Expertenbeiträgen von Dr. Jan Alpmann, Dennis Elflein, Vanessa Engber und Christine Schmid

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  Staks der Storch - Adventskalender

  Céline Landolt

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  Der eigensinnige Jungstorch Staks handelt sich immer wieder Ärger mit seinem strengen und etwas übervorsichtigen Vater ein. Als er im Herbst den gemeinsamen Abflug in den Süden verpasst, macht er sich allein auf den Weg nach Afrika. Ob er es noch rechtzeitig zum grossen Familienfest schafft?  Adventskalender-Geschichte mit 24 Tracks, einen für jeden Tag im Advent, plus Vorspann und Bonustrack

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  Neuronale Netze und Deep...

  Andrew W. Trask

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  Von den Grundlagen Neuronaler Netze über Machine Learning bis hin zu Deep-Learning-Algorithmen
      Anschauliche Diagramme, Anwendungsbeispiele in Python und der Einsatz von NumPy
      Keine Vorkenntnisse in Machine Learning oder höherer Mathematik erforderlich
  
   
  Deep Learning muss nicht kompliziert sein. Mit diesem Buch lernst du anhand vieler Beispiele alle Grundlagen, die du brauchst, um Deep-Learning-Algorithmen zu verstehen und anzuwenden. Dafür brauchst du nichts weiter als Schulmathematik und Kenntnisse der Programmiersprache Python. Alle Codebeispiele werden ausführlich erläutert und mathematische Hintergründe anhand von Analogien veranschaulicht.
   
  Der Autor erklärt leicht verständlich, wie Neuronale Netze lernen und wie sie mit Machine-Learning-Verfahren trainiert werden können. Du erfährst, wie du dein erstes Neuronales Netz erstellst und wie es mit Deep-Learning-Algorithmen Bilder erkennen sowie natürliche Sprache verarbeiten und modellieren kann. Hierbei kommen Netze mit mehreren Schichten wie CNNs und RNNs zum Einsatz.
   
  Fokus des Buches ist es, Neuronale Netze zu trainieren, ohne auf vorgefertigte Python-Frameworks zurückzugreifen. So verstehst du Deep Learning von Grund auf und kannst in Zukunft auch komplexe Frameworks erfolgreich für deine Projekte einsetzen.Aus dem Inhalt:
  
      Parametrische und nichtparametrische Modelle
      Überwachtes und unüberwachtes Lernen
      Vorhersagen mit mehreren Ein- und Ausgaben
      Fehler messen und verringern
      Hot und Cold Learning
      Batch- und stochastischer Gradientenabstieg
      Überanpassung vermeiden
      Generalisierung
      Dropout-Verfahren
      Backpropagation und Forward Propagation
      Bilderkennung
      Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP)
      Sprachmodellierung
      Aktivierungsfunktionen 
          
              Sigmoid-Funktion
              Tangens hyperbolicus
              Softmax
          
      Convolutional Neural Networks (CNNs)
      Recurrent Neural Networks (RNNs)
      Long Short-Term Memory (LSTM)
      Deep-Learning-Framework erstellen

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