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  Kopfschmerzen und Migräne - Die...

  Owen Jones

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  Kopfschmerzen und Migräne sind häufige Gesundheitsbeschwerden, die die Lebensqualität eines Menschen erheblich beeinträchtigen können. Sie können durch eine Vielzahl von Faktoren wie Stress, Anspannung, Müdigkeit und Wetterumschwünge verursacht werden. Vor allem Migräne ist eine Form von Kopfschmerzen, die starke und lähmende Schmerzen sowie andere Symptome wie Übelkeit, Erbrechen und Licht- und Geräuschempfindlichkeit verursachen kann. Dieses Buch ist ein Leitfaden zum Verständnis und zum Umgang mit Kopfschmerzen und Migräne. Es behandelt eine Vielzahl von Themen, darunter die Ursachen, Symptome und Behandlungsmöglichkeiten für diese Erkrankungen. Das Buch enthält auch Informationen darüber, wie man Kopfschmerzen und Migräne vorbeugen kann und wie man mit ihnen umgeht, wenn sie doch auftreten.

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  Werte gehen heute anders -...

  Hans-Jürgen Wilhelm, Tobias Kurtz

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  Mitgefühl, Professionalität, Sicherheit , Lebensqualität: Werte bestimmen unser Denken, unser Handeln, Empfinden und Wohlbefinden. Welche Werte sind Ihnen in Ihrem Leben und bei Ihrer Arbeit wichtig? Was tun Sie, wenn Ihre Werte mit den Werten Ihres Arbeitgebers, der Kolleg:innen oder Pflegebedürftigen in Konflikt geraten?
  
  Das Buch will Denkanstöße geben und Fragen stellen. Denn Im täglichen Miteinander geht es häufig darum, eine Balance zu finden. Nutzen Sie die Anregungen und Hilfsmittel wie zum Beispiel das Wertequadrat. Und gestalten Sie dann Ihren Arbeitsalltag in der Pflege glücklicher und zufriedener.

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  A Thousand Brains - Eine neue...

  Jeff Hawkins, Richard Dawkins

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  Wie entsteht eigentlich Intelligenz? Eine Kernfrage, auf die die moderne Hirnforschung bis heute keine befriedigende Antwort geben kann. Für den Neurowissenschaftler Jeff Hawkins ist der Grund offensichtlich: weil wir ein falsches Bild von der Funktionsweise des menschlichen Gehirns haben. Deshalb verfolgt er in A Thousand Brains einen radikal neuen Ansatz, indem er die hartnäckigsten Probleme der Neurowissenschaften neu bewertet und spannende Antworten auf die wichtigsten Fragen gibt: Wie werden unsere vielfältigen Sinneseindrücke zu einer einzigen Erfahrung zusammengeführt? Was geschieht, wenn wir denken? Wie können zwei Menschen aufgrund der gleichen Beobachtungen zu unterschiedlichen Überzeugungen gelangen? Und warum haben wir eigentlich ein Ich- Bewusstsein, eine Selbstwahrnehmung? Ein wegweisendes Buch, das aufzeigt, wie menschliche Intelligenz funktioniert und wie wir dieses Wissen im Hinblick auf künstliche Intelligenz sinnvoll für uns nutzen können.

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  Fake-Mafia in der Wissenschaft -...

  Bernhard A. Sabel

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  "Wa(h)re Wissenschaft"? Der größte Wissenschaftsbetrug aller Zeiten überrollt uns lawinenartig, aber unbemerkt: Hunderttausende "Fake-Publikationen" werden pro Jahr von einer gierigen Fake-Mafia mithilfe künstlicher Intelligenz produziert. Ihre Kunden sind weltweit skrupellose Wissenschaftler, die unter enormem Publikationsdruck stehen und so Bonuszahlungen oder Beförderungen erschleichen. Sog. Papiermühlen tarnen sich als "Editing-Agenturen" und werben öffentlich für den Verkauf gefälschter Autorenschaften, Daten, Abbildungen und vollständiger Manuskripte. Ihre Zulieferer sind Fake-Reviewer, -Redakteure, bestochene Herausgeber von Zeitschriften und Raubjournale. Es ist ein profitables, betrügerisches Netzwerk voller Tricks, Plagiate und Korruption. Dieses Buch entlarvt nicht nur die perfiden Machenschaften dieser Fake-Mafia, sondern zeigt auch deren unabsehbare Folgen für zentrale Bereiche unseres Lebens (u.a. Medizin, Wirtschaft, Umwelt, nationale Sicherheit). Es ist Zeit, aufzuwachen und dem Treiben der Fake-Mafia ein Ende zu setzen. Es ist fünf vor zwölf.
  
  "Der große Publikations-, Forschungs- und Karrieredruck, dem Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftler weltweit zunehmend ausgesetzt sind, hat einen mafiösen Markt erzeugt, der zu einer besorgniserregenden Zunahme von Fakes, Fälschungen und fiktiver Forschung führte. Es wird Zeit, das gesamte System zu überdenken und die Missstände zu beseitigen. Wie, zeigt dieses beeindruckend recherchierte Werk. Dieses Buch ist spannend wie ein Krimi. Ein Muss für alle Wissenschaftler, Journalisten & und für Politik und Öffentlichkeit!"
  (Prof. Gert Scobel, Wissenschaftsjournalist - 3sat & YouTube, Philosoph und Autor)
  
  "Ein augenöffnendes Buch, unbedingt lesenswert!"
  (Prof. Dr. Gerd Gigerenzer, Direktor emeritus, Max-Planck-Institut für Bildungsforschung, Berlin; Direktor, Harding Zentrum für Risikokompetenz, Universität Potsdam; Vize-Präsident, Europäischer Forschungsrat - ERC)

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  Neuronale Netze und Deep...

  Andrew W. Trask

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  Von den Grundlagen Neuronaler Netze über Machine Learning bis hin zu Deep-Learning-Algorithmen
      Anschauliche Diagramme, Anwendungsbeispiele in Python und der Einsatz von NumPy
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  Deep Learning muss nicht kompliziert sein. Mit diesem Buch lernst du anhand vieler Beispiele alle Grundlagen, die du brauchst, um Deep-Learning-Algorithmen zu verstehen und anzuwenden. Dafür brauchst du nichts weiter als Schulmathematik und Kenntnisse der Programmiersprache Python. Alle Codebeispiele werden ausführlich erläutert und mathematische Hintergründe anhand von Analogien veranschaulicht.
   
  Der Autor erklärt leicht verständlich, wie Neuronale Netze lernen und wie sie mit Machine-Learning-Verfahren trainiert werden können. Du erfährst, wie du dein erstes Neuronales Netz erstellst und wie es mit Deep-Learning-Algorithmen Bilder erkennen sowie natürliche Sprache verarbeiten und modellieren kann. Hierbei kommen Netze mit mehreren Schichten wie CNNs und RNNs zum Einsatz.
   
  Fokus des Buches ist es, Neuronale Netze zu trainieren, ohne auf vorgefertigte Python-Frameworks zurückzugreifen. So verstehst du Deep Learning von Grund auf und kannst in Zukunft auch komplexe Frameworks erfolgreich für deine Projekte einsetzen.Aus dem Inhalt:
  
      Parametrische und nichtparametrische Modelle
      Überwachtes und unüberwachtes Lernen
      Vorhersagen mit mehreren Ein- und Ausgaben
      Fehler messen und verringern
      Hot und Cold Learning
      Batch- und stochastischer Gradientenabstieg
      Überanpassung vermeiden
      Generalisierung
      Dropout-Verfahren
      Backpropagation und Forward Propagation
      Bilderkennung
      Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP)
      Sprachmodellierung
      Aktivierungsfunktionen 
          
              Sigmoid-Funktion
              Tangens hyperbolicus
              Softmax
          
      Convolutional Neural Networks (CNNs)
      Recurrent Neural Networks (RNNs)
      Long Short-Term Memory (LSTM)
      Deep-Learning-Framework erstellen

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  77 Tipps für einen gesunden Darm...

  Dr. med. Ulrich Strunz

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  Darmprobleme sind weit verbreitet, werden aber oft nicht ernst genommen oder erst gar nicht erkannt. Häufig mit schlimmen Folgen: Denn viele chronische Erkrankungen – von Krebs über Alzheimer und Diabetes bis hin zu Gelenk-, Haut- und Depressionserkrankungen – haben ihren Ursprung im Darm. Neben Stress und Bewegungsmangel setzt besonders unsere Ernährung diesem wichtigen Organ zu.

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