Aktive Kontur - Weiterentwicklung der Computer Vision mit aktiven Konturtechniken
Fouad Sabry
Traduttore Daniel Hueber
Casa editrice: Eine Milliarde Sachkundig [German]
Sinossi
Was ist Aktive Kontur Das Active Contour-Modell, das oft als Schlangen bezeichnet wird, ist ein Framework im Bereich Computer Vision, das ursprünglich von Michael Kass eingeführt wurde , Andrew Witkin und Demetri Terzopoulos. Sein Zweck besteht darin, ein Objekt aus einem zweidimensionalen Bild zu skizzieren, das möglicherweise Rauschen enthält. Objektverfolgung, Formerkennung, Segmentierung, Kantenerkennung und Stereo-Matching sind nur einige der Anwendungen, die Schlangen in großem Umfang nutzen. Das Schlangenmodell wird im Bereich Computer Vision immer beliebter. Wie Sie davon profitieren (I) Einblicke und Validierungen zu den folgenden Themen : Kapitel 1: Aktives Konturmodell Kapitel 2: Verallgemeinerter Satz von Stokes Kapitel 3: Potenzieller Fluss Kapitel 4: Del Kapitel 5: Lagrange-Multiplikator Kapitel 6: Variationsrechnung Kapitel 7: Laplace-Operator Kapitel 8: Greensche Funktion Kapitel 9: Kovariante Ableitung Kapitel 10: Tensorrechnung (II) Beantwortung der häufigsten öffentlichen Fragen zur aktiven Kontur. ( III) Beispiele aus der Praxis für den Einsatz von Active Contour in vielen Bereichen. Für wen dieses Buch gedacht ist Profis, Studenten und Doktoranden, Enthusiasten, Bastler und diejenigen, die über Grundkenntnisse oder Informationen für jede Art von Active Contour hinausgehen möchten.
