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  Química de macrocomponentes de alimentos es un material muy valioso para fortalecer el aprendizaje y fundamentos de los diversos cursos de la licenciatura de Química de Alimentos (QA), porque dirige al estudiante desde la comprensión de las cuestiones químicas y estructurales más básicas, hasta las más complejas, sin obviar los detalles de las diferentes etapas de reacción. Es una referencia para los profesionales que están en el ámbito educativo de otras carreras afines a QA, como Ingeniería de Alimentos, Tecnología de Alimentos y Nutrición, entre otras.

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  Incendios forestales - Una...

  Juli G. Pausas

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  Los incendios forestales no tienen buena fama, pues solemos relacionarlos con desastres naturales que conllevan destrucción y, en ocasiones, víctimas humanas. Sin embargo, hay otra visión menos negativa si tenemos en cuenta que los incendios forman parte de la naturaleza y han moldeado la diversidad de nuestros ecosistemas durante millones de años. Aun así, aunque existen regímenes de incendios que son naturales y totalmente sostenibles desde el punto de vista ecológico, la gran cantidad de viviendas construidas en nuestros montes, junto con el cambio global, hace que algunos de ellos sean insostenibles desde el punto de vista socioeconómico, lo que genera muchos conflictos en la gestión del territorio.
  En los últimos años, el conocimiento de la ecología de los incendios forestales ha mejorado y los cambios ambientales que ya eran evidentes entonces se han incrementado y se han hecho más patentes. El aumento de incendios intensos y de grandes dimensiones está ocurriendo en casi todo el planeta, y es más evidente que nunca que el problema de los incendios no se soluciona con más medios y más tecnologías. Las claves de la gestión que se utilizaban con el clima del siglo XX no tienen por qué servir en el del siglo XXI. Se requiere un cambio de paradigma basado en la ciencia básica. Lo que arde son plantas con una larga historia evolutiva que se debe entender si se quiere hacer una gestión sostenible. En este marco, era obligatorio hacer una nueva versión actualizada y ampliada del libro, doce años después, con más énfasis en los cambios recientes y con ideas para la gestión.

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  Algoritmos - Estructuras de...

  Andy Vickler

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  ¿Está estudiando ciencia de datos y quiere llevar su aprendizaje más allá? Las estructuras de datos son una parte integral de la ciencia de los datos, el aprendizaje automático y los algoritmos, todos ellos destinados a resolver retos de programación que podrían parecer insuperables al principio. Estructuras de datos avanzadas para algoritmos se basa en sus conocimientos actuales, llevando su aprendizaje mucho más allá y enseñándole a resolver incluso los retos más complicados. 
   Este libro se ha dividido en cuatro partes: 
  La primera parte cubre las listas avanzadas, incluyendo:Una visión general de las listas enlazadasListas doblemente enlazadasListas enlazadas XORListas autoorganizadasListas enlazadas sin enrollar 
  La segunda parte cubre los árboles, incluyendo:Árboles de segmentosÁrboles de trébolÁrboles de FenwickÁrboles AVLÁrboles rojos-negrosÁrboles chivos expiatoriosTreapN-ario 
  En la tercera parte se analizan los conjuntos disjuntos o los conjuntos-unión, como se les conoce a veces 
    La cuarta parte cubre los montones y las colas prioritarias, incluyendo:Una breve discusión sobre los montones binariosMontones de binomiosMontones de FibonacciMontones de izquierdasMontones de K-ariosHeapsorts iterativos 
  Encontrará un montón de ejemplos de código que le ayudarán a dar sentido a las cosas y explicaciones de sentido común. 
  Si quiere avanzar en sus conocimientos sobre estructuras de datos para algoritmos, desplácese hacia arriba, haga clic en Comprar ahora y empiece a aprender.

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  Yo disléxica - Cómo es vivir con...

  Marina Vollmann

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  "De chica sufría mucho en el colegio. Me decían la burra", confiesa Marina Vollmann y sigue "pero nadie sospechó que podía ser disléxica. ¿Yo, disléxica?, pregunté con incredulidad cuando me propusieron hacerme el test, hace tan solo unos años. Así lo confirmé: Yo, disléxica. Y supe que no es cosa de chicos y tampoco se va con el tiempo. Es una condición y es para toda la vida".
   
  La dislexia es mucho más que la inversión de letras en una palabra. Genera dificultades en la lectura, la escritura y el léxico, problemas de compresión, de memoria a corto plazo, confusión entre la derecha y la izquierda... y estas son solo algunas de sus señales. A través de su propia experiencia y del camino hecho con sus hijos a partir del mismo diagnóstico, la autora nos cuenta cómo es vivir con una dificultad invisible y de qué manera transformó su historia en una causa para ayudar a otros.

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  El Origen de las Especies

  Charles Darwin

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  "El Origen de las Especies" es la obra fundamental de Charles Darwin, donde introduce la teoría de la evolución por selección natural. Publicado en 1859, este libro revolucionó la biología y la comprensión del mundo natural, argumentando que las especies evolucionan a lo largo del tiempo debido a la adaptación a su entorno. Con ejemplos de la naturaleza, Darwin explica cómo los organismos compiten, se adaptan y cambian, estableciendo una base científica para la teoría de la evolución. Su impacto sigue vigente en la ciencia, la filosofía y la educación, desafiando concepciones previas sobre la vida y su desarrollo.

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  Muestreo estadístico: métodos...

  Rafael Klinger Angarita

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  El propósito de este libro es presentar de una manera amigable y sencilla los diferentes conceptos involucrados en la teoría del muestreo probabilístico desde una óptica clásica. Siendo el muestreo una de las formas básicas de la estadística para obtener información con el fin de satisfacer necesidades establecidas en proyectos de investigación de diferente índole y cobertura, se constituye en el mundo de hoy con más fuerza en una metodología científica para la toma de decisiones mediante el uso de la inferencia estadística. Basta con considerar el tamaño de los colectivos objeto de estudio, la dificultad en tiempo y dinero para llegar a todos los elementos que los componen y, en algunos casos, los riesgos por destrucción que se tendrían para poder observarlos (medirlos), así como la dificultad de su acceso, situaciones que obligan en cualquier campo del conocimiento a la toma de una muestra probabilística de dicho colectivo.
  
  Tres aspectos son de suma importancia en la obtención de una muestra probabilística desde el punto de vista práctico: en primer lugar, la forma como serán obtenidas las unidades que conformarán la muestra, la cual debe estar regida por la aleatoriedad para evitar sesgos de selección; en segundo lugar, el tamaño de dicha muestra soportada sobre la base de supuestos teóricos para la distribución (comportamiento) del estimador asociado al parámetro investigado, el error asumido con la estimación debido a la diferencia entre la estimación y el parámetro objeto de estimación, y el nivel de confianza en términos de probabilidad que se desea tenga el cumplimiento de dicho error; y, en tercer lugar, los costos involucrados en la obtención de dicha muestra, pues nadie niega la importancia de trabajar con muestras económicas

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